يُعدّ تحليل نسب البيانات أمرًا أساسيًا لإدارة البيانات الحديثة، وله نطاق واسع من حالات الاستخدام. ويُعدّ تحليل نسب البيانات جانبًا أساسيًا من الامتثال التنظيمي، إذ يُساعد في تحديد مصادر البيانات الحساسة، ومواقع تخزينها المختلفة، ومن يمكنه الوصول إليها، والبيانات التي يجب إخفاء هويتها. تُجري الشركات تغييرات مستمرة على بنية بياناتها وخطوط أنابيبها. وبدون تحليل نسب البيانات، قد يكون من الصعب، أو حتى من المستحيل، تقييم أثر التغييرات المُخطط لها. يُتيح تحليل نسب البيانات للفرق فهمًا دقيقًا للآثار اللاحقة لهذه التغييرات قبل ظهور أخطاء قد تكون مُكلفة. كما يُمكّن تحليل نسب البيانات المُحللين ومُستخدمي البيانات من إجراء تحليل السبب الجذري من خلال تشخيص المشكلات والتناقضات في البيانات والتقارير. كما يُمكن للمؤسسات استخدام تحليل نسب البيانات لتسريع عمليات الترحيل أثناء التحوّل الرقمي. يُتيح تحليل نسب البيانات للمهندسين رؤية واضحة حول المكونات الهيكلية التي يجب ترحيلها فورًا وتلك التي لا تحتاج إلى ترحيل على الإطلاق. فقط عندما يمتلك المُحللون وعلماء البيانات فهمًا كاملًا للبيانات، يُمكنهم الاعتماد عليها لاتخاذ قرارات واثقة. يُعد تسلسل البيانات قدرة أساسية لحوكمة البيانات الحديثة لتوفير الثقة في البيانات المستخدمة في التحليلات والذكاء الاصطناعي من خلال توفير رؤية واضحة لمصدر البيانات والرحلة الشاملة.

إلى جانب سلسلة البيانات الأصلية الملائمة للأعمال، والتي يوفرها كتالوج واتسون للمعرفة، توفر سلسلة البيانات الآلية من MANTA لحزمة IBM Cloud Pak for Data سلسلة البيانات التقنية الشاملة التي يحتاجها مهندسو البيانات، بالإضافة إلى إدارة الإصدارات التاريخية لعرض تغييرات السلسلة مع مرور الوقت، وسلسلة البيانات غير المباشرة لتسجيل حتى أكثر عمليات البيانات تحديدًا ضمن واجهة مستخدم Lineage Flow من MANTA. ويعني هذا إجمالًا أن إضافة MANTA ستوفر وقتًا أسرع لتحقيق القيمة، ليس فقط من خلال أتمتة العمليات اليدوية السابقة، ولكن أيضًا من خلال القدرة على الإجابة بسرعة أكبر على الأسئلة المتعلقة بمدى موثوقية بيانات معينة. تُمكّن شراكة IBM مع MANTA المؤسسات من إنشاء سلسلة بيانات متكاملة من البداية إلى النهاية لفهم بياناتها وإمكانية ملاحظتها والتحكم فيها بشكل كامل.

تُساعد الشراكة بين IBM وMANTA المؤسسات على تسهيل الجهد اليدوي اللازم لإنشاء سلسلة بيانات متينة، وذلك بتوفير ماسحات ضوئية للكشف الآلي عن تدفقات البيانات في أدوات خارجية مثل Power BI وTableau وSnowflake. تُمسح هذه المعلومات ضوئيًا تلقائيًا في واجهة مستخدم سلسلة البيانات في Watson Knowledge Catalog، وتصبح متاحة للعرض إلى جانب جودة البيانات وشروط العمل والبيانات الوصفية الأخرى التي كانت متاحة سابقًا لمستخدمي Watson Knowledge Catalog. يُساعد إنشاء سلسلة البيانات الآلي على تجنب إنشاء سلسلة البيانات يدويًا، والذي قد يكون مُملًا ويستغرق وقتًا طويلاً، وقد يحتوي على معلومات متناقضة أو ناقصة، ويؤدي إلى اعتماد الفرق على سلسلة بيانات غير سليمة لاتخاذ قرارات حاسمة.

تتيح الشراكة مع MANTA لشركة IBM توفير وقت سريع لتحقيق القيمة، ليس فقط من خلال أتمتة العمليات اليدوية، بل أيضًا من خلال القدرة على الإجابة على الأسئلة بسرعة أكبر لتعزيز الثقة بالبيانات. يتوفر MANTA Automated Data Lineage لـ IBM Cloud Pak for Data كإضافة إلى Watson Knowledge Catalog، مما يُحسّن قدرة حل بنية البيانات من IBM على تلبية احتياجات الحوكمة والخصوصية. بفضل الإمكانات الحالية، مثل الفهرسة المتسقة، والتوليد الآلي للبيانات الوصفية، والحوكمة الآلية، وإعداد التقارير، ومساعدة التدقيق، يُساعد MANTA Automated Data Lineage لـ IBM Cloud Pak for Data على تعزيز قدرة IBM على حوكمة البيانات.